英特爾的多幀生成技術現已正式上線英特爾已通過全新顯卡驅動更新,正式推出對 XeSS 3 技術的支持 —— 這是其下一代具備多幀生成(Multi-Frame Generation,簡稱 MFG)功能的 AI 驅動超分技術。該技術最初于去年在亞利桑那州舉辦的英特爾技術巡展活動中發布,XeSS 多幀生成技術提供 2 倍、3 倍和 4 倍模式(分別額外生成 1 幀、2 幀或 3 幀),與英偉達的 DLSS 多幀生成技術功能相近。在展示活動中,英特爾表示,支持多幀生成的 XeSS 3 技術無需開發者對現有支持 Xe
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英特爾 XeSS 3多幀生成技術 Arc顯卡 Core Ultra核顯
意法半導體(STMicroelectronics)近日推出兩款全新的ST87M01 NB-IoT無線通信模塊,并同步發布一套增強型開發生態系統,旨在簡化基于窄帶蜂窩網絡的智能物聯網(IoT)解決方案的設計與部署。典型應用場景包括智能物流、環境監測、智能照明、智慧停車、工業設備狀態監控、牲畜與寵物追蹤、安防報警以及遠程醫療等。目前,ST87M01系列模塊已廣泛應用于歐洲各地部署的智能電表中,幫助公用事業公司實時采集精細化數據,以達成環保與運營目標。意法半導體專用模擬產品部總經理Domenico Arrigo
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意法半導體 NB-IoT
Core Ultra 9 290HX Plus實力強勁。雖然Panther Lake是英特爾CES 2026展會的焦點,但公司也將很快為臺式機和筆記本更新其現世代Arrow Lake系列。我們已經在幾次泄露中見過這些“Plus”處理器,包括Geekbench的列表,但PassMark首次發現了一款移動SKU:Core Ultra 9 290HX Plus,接替了即將發布的Core Ultra 9 285HX。Arrow Lake 刷新版在單核測試中得分為 5,009 分,是網站上所有 x86 CPU 中最
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英特爾 Core Ultra 9 CPU 桌面處理器
三星顯示和英特爾共同開發了一項名為“SmartPower HDR”的新OLED筆記本技術,顧名思義。與傳統支持HDR的顯示器不同,傳統顯示面板保持固定高電壓以應對亮度峰值,SmartPower HDR會動態調整面板功率,從而降低多達22%的電池消耗。SPHDR會分析每幀的峰值亮度,確保電壓保持盡可能低,直到內容需要突然爆發亮度——只有在這時,顯示才會提升以提供所需的功率。即使在峰值亮度場景下,與普通HDR模式相比,SPHDR的功耗也應略低,而不會影響實際亮度。這就是英特爾的部分:這項技術由全新的Core
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三星 英特爾 Panther Lake OLED筆記本 SmartPower HDR Core Ultra Series 3芯片
據媒體報道,亞馬遜于12月18日宣布重組其與人工智能(AI)相關的項目團隊,并成立一個由云計算部門高級主管領導的新業務單元。亞馬遜首席執行官安迪·賈西周三在一份內部備忘錄中表示,彼得·德桑蒂斯將領導新成立的團隊。DeSantis于1998年加入亞馬遜,并在亞馬遜網絡服務(AWS)早期擔任總經理。2016年,他晉升為高級副總裁。根據他的LinkedIn資料,過去四年他領導AWS的計算產品組織,負責涵蓋計算、內存、數據庫、網絡、安全和定制芯片開發等業務。新團隊將整合亞馬遜的通用人工智能(AGI)團隊——負責公
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亞馬遜 AWS AI
英特爾在發布首款18A處理器時并未詳細討論Panther Lake的性能,但該系列中可能的旗艦SKU——Core Ultra X9 388H——剛剛在Geekbench上亮相,評分相當出色。它們不僅超越了英特爾的舊芯片,還能與AMD的頂級Strix Halo產品匹敵。Core Ultra X9 388H在單核測試中獲得3,057分,多核測試中獲得17,687分,這兩個數字都遠遠超過了Arrow Lake-H Core Ultra 9 285H,同時也與更強悍的Core Ultra 9 275HX相當。這些
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英特爾 Core Ultra X9 388H AMD 移動芯片 Geekbench
自兩年前為兩插槽系統推出Graviton4處理器以來,我們一直期待Annapurna Labs團隊能帶來新的Arm服務器CPU設計,他們負責為亞馬遜網絡服務開發CPU、XPU、DPU和擴展交換機。Graviton4基于“Demeter”V2核心,與Nvidia“Grace” CG100處理器類似,是AWS開發的首款具備NUMA集群功能的服務器CPU,允許兩個CPU共享內存,向作系統呈現單一內存空間和計算復合體。但正如AWS計算與機器學習服務副總裁Dave Brown在re:Invent 2025大會開幕主
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AWS Graviton5 服務器CPU AWS
本周的主題是AWS re:Invent,這是今年最大的云會議——如今也讓它成為年度最大的人工智能大會之一。我們大約20個故事的頭條新聞,加上更多theCUBE的采訪,講述了這個故事。但總之,如果CEO Matt Garman(如圖)沒有讓所有人驚艷,他也充分證明了亞馬遜在多方面把握人工智能,尤其是代理人機會方面,已經有充分的準備——尤其是在最終誰將花最多錢方面:企業。威尼斯人酒店的龐大人群表明許多顧客愿意參與。或者至少他們想從人工智能領域賺錢,而他們認為AWS是實現這一目標的理想之地。而且亞馬遜并不是唯一
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re:Invent AWS 人工智能
緊接著宣布了Nova Forge,一項用于訓練定制Nova AI模型的服務,亞馬遜網絡服務(AWS)也宣布了更多供企業客戶創建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re:Invent大會上宣布了亞馬遜Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。這些新功能旨在簡化開發者構建和微調定制大型語言模型(LLM)。據AWS人工智能平臺總經理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采訪時表示,這家云提供商正在SageMaker中引入無服務器模型定制功能,這讓開發者無需考慮計算
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全球的人工智能模型開發者已經等待了一年多,終于能拿到Trainium3 XPU,這些XPU專門為訓練和推理設計,是英偉達“Blackwell”B200和B300 GPU以及谷歌“Trillium” TPU v6e和“Ironwood” TPU v7p加速器的可信替代品。但當亞馬遜云服務首席執行官Matt Garmin開始談論預計可能在2026年底或2027年初交付的未來Tranium4 XPU時,所有排隊購買基于Trainium3的EC2容量模塊的人都做好了買家后悔的準備。因為盡管Trainium3相比公
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AWS Trainium4 FP4 NVLink 支持 2nm 制程 超高芯集群
●? ?TDK SensEI 的 edgeRX?平臺實現集成 AWS 物聯網工具與安全云服務●? ?增強邊緣到云端協同(edge-to-cloud orchestration)能力,助力智能、主動的工業設備健康管理●? ?實現實時診斷、AI 模型遠程部署及可擴展的工業設備健康管理●? ?正式在AWS Marketplace 上線, 將為 AWS工業客戶提供專項市場推廣支持TDK 株式會社近日宣布,其子公司 TDK SensEI
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10月29日,總部位于西雅圖的亞馬遜正式確認,將裁減約1.4萬個公司崗位,以“減少官僚層級、重新分配資源”為目標,宣告這家全球電商巨頭進入新一輪結構性調整期。同時,還表示裁員行動預計將持續至2026年,并可能進一步擴大。亞馬遜目前約有35萬名公司員工(不含倉儲與配送人員),此次裁員涉及約4%,是繼2023年裁員2.7萬人以來亞馬遜最大的一輪裁員。據CNBC和《路透社》報道,此次裁員將影響亞馬遜旗下所有業務部門,包括人力資源、設備與服務以及運營。裁員預計將波及多個國家與地區,其中總部所在的西雅圖地區可能受創
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亞馬遜 AI AWS 裁員
AWS 正在展示如何使用 Raspberry Pi 5 實現 Amazon EKS(彈性 Kubernetes 服務)混合節點。在云中,Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 托管 EKS 集群。在此 VPC 中,EC2 實例充當云環境和本地邊緣網絡之間的網關。此 EC2 實例使用 WireGuard 建立到作為 vhybrid 節點的 Raspberry Pi 5 的安全站點到站點 VPN 隧道。建立隧道后,Raspberry Pi 和云之間的流量將
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人工智能目前在容量受限的單車道資本支出高速公路上運行。超大規模云提供商是這一勢頭的最大貢獻者,因此,投資者對云增長率保持領先。但在過去的一個季度,你必須閱讀腳注和細則,才能超越推動這股浪潮的巨額投資。
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